精彩議程 Agenda
2017/09/30 (六) DataCon.TW 2017 活動議程表
時間 | Keynote 議程 | |||
地點 | 1101 會議廳 @ 張榮發國際會議中心 (11F) |
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08:30~09:20 | 開放報到 | |||
09:15~09:20 | 9/30 議程並行競賽活動 「第一屆 Spark CodeFight 競賽」 |
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09:20~10:00 | Apache Kylin 2.0 – From Classic OLAP to Realtime Data Warehouse Jicheng Shi / Sr. Software Engineer @ Kyligence |
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10:00~10:05 | 鑽石級贊助商時段:國泰金控 | |||
10:05~10:40 | Data Science in the Enterprise Josh Yeh / Software Engineer @ Cloudera |
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10:40~11:20 | The Rise of Open Source Data Platforms: An Insider’s view Jonathan Hsieh / Tech Lead & Engineering Manager @ Cloudera |
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11:20~11:25 | 黃金級贊助商時段:LINE宣傳影片 [1][2] | |||
11:25~12:00 | [座談] 成為 Apache Committer 的心路歷程 暨 第一屆 Apache Contributor 育才賽心得分享 葉祐欣、莊偉赳、謝良奇、蔡嘉平 與 育成賽優勝者 |
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12:00~13:20 | Lunch 午餐 (供應餐盒 @ B1)/ 攤位參觀 ( 攤位 @ 11F 1110A ) / 長榮海事館參觀 | |||
下午分堂議程 | ||||
時間 | Application 「應用例」 | Developer 「開發者」 | Administrator 「管理者」 | |
地點 | 1101 會議廳 (11F) |
1002 會議廳 (10F) |
1003 會議廳 (10F) |
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13:20~14:00 | Building Deep Learning Pipelines on Apache Spark for ads optimization 趙國仁 / 大數據顧問 & 資深數據科學家 |
Streaming process with Kafka Connect & Kafka Streams 鄭紹志 / R&D Division Director @ 亦思科技 |
使用 SMACK 開發小型 Hybrid Database 系統時踩過的坑 許致軒 @ 前線媒體 R&D Team |
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14:00~14:40 | 透過 Mahout 實作 Canopy 輔助 K-means 進行銀行客戶群聚分析 鐘振聲 @ DS 團隊 |
如何透過 MMLSPARK 加速開發 Spark 上的機器學習專案 吳宏彬 @ 微軟 |
Data format transform for local cluster to AWS S3 and EMR 柯志翰 @ 趨勢科技 |
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14:40~15:00 | Break 中場休息 / 攤位參觀 (供應茶點 @ 11F 1110A ) | |||
15:00~15:40 | Real-time analytics with Flink and Druid 郭二文 / 資深經理 @ 緯創資通 企業應用系統 |
Apache PredictionIO 架構及整合 William Lee , Frank Chang / R&D project manager @ 亦思科技 |
打造大規模高可用的數據服務平台 楊順發 / Senior Consultant @ Teradata |
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15:40~16:20 | TenMax 網路廣告的架構以及經驗分享 陸振恩 / Director of Engineering @ 騰學廣告 |
Making Elephants Fly: Hadoop on Cloud 莊偉赳 @ Cloudera |
Troubleshooting Apache Hadoop Operations in Production Systems Kathleen Ting / Sales engineer @ Cloudera |
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16:20~17:00 | Leverage on open source to build up a data product 陳煜倫 / Sr. Engineer @ 趨勢科技 |
104 Job match recommendation using deep learning 林宗甫 / Sr. Engineer @ 趨勢科技 |
Data Lake: centralize in on-prem vs. decentralize on cloud Jeff Hung @ 趨勢科技 / SPN |
※主辦單位保留活動議程與講師變更之權利,如有不便尚請見諒。